產品優勢

產品優勢

  • 靈活多樣

    G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景
    G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景
  • 生態優秀

    完善的生態環境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL
    完善的生態環境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL
  • 簡單易用

    一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業務
    一鍵式獲取各類圖形工作站、超算應用和深度學習框架、計算集群,讓您真正聚焦于核心業務
  • 高性價比

    同步業界最新GPU技術,無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展
    同步業界最新GPU技術,無縫切換最新GPU硬件;支持按需和包周期計費模式,即租即用、彈性擴展

應用場景

  • 人工智能

  • 科學計算

  • 圖形工作站

人工智能

人工智能

GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優化,可在短時間內完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理

優勢

GPU Direct
完美支撐大數據在神經網絡間傳輸
100GB IB網絡
支持GPU Direct over RDMA,100G超高帶寬, 2us超低時延
內置加速框架
一鍵式部署,分鐘級實例發放,聚焦核心業務

建議搭配使用

科學計算

科學計算

在科學計算領域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產生大量臨時數據,對存儲帶寬與時延也有極高的要求

優勢

NVMe SSD
最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能
雙精度計算
提供較CPU上百倍的雙精度計算能力
無縫遷移
支持多種科學計算軟件

建議搭配使用

圖形工作站

圖形工作站

提供專業級CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強大計算能力

優勢

高性能
性能較普通GPU能夠提升數十倍以上
專業硬件
采用數據中心級M60 GPU,完整支持圖形工作站接口

建議搭配使用

功能描述

功能描述

  • HPC與AI

    強大的單精度與雙精度計算能力
    強大的單精度與雙精度計算能力
  • 數據傳輸

    提供GPU計算集群大量數據傳輸能力
    提供GPU計算集群大量數據傳輸能力
  • 視頻圖像渲染

    提供專業級視頻圖像渲染能力
    提供專業級視頻圖像渲染能力
  • P2v實例
    P2v實例
    NVIDIA ? Tesla? V100 (NVLink) GPU,單卡單精度能力15 TFLOPS,雙精度能力7.5 TFLOPS,深度學習場景優化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬900GB/s,多卡互聯采用NVLink協議,帶寬可達300GB/s。深度學習性能提升3倍,HPC提升1.5倍
    NVIDIA ? Tesla? V100 (NVLink) GPU,單卡單精度能力15 TFLOPS,雙精度能力7.5 TFLOPS,深度學習場景優化120 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬900GB/s,多卡互聯采用NVLink協議,帶寬可達300GB/s。深度學習性能提升3倍,HPC提升1.5倍
  • P1實例
    P1實例
    搭配多塊NVIDIA ? Tesla? P100 GPU,單卡單精度能力9.3 TFLOPS,雙精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬732GB/s,較上代提升2倍,位寬提升8倍
    搭配多塊NVIDIA ? Tesla? P100 GPU,單卡單精度能力9.3 TFLOPS,雙精度能力4.7 TFLOPS,搭配16GB HBM2顯存,顯存帶寬732GB/s,較上代提升2倍,位寬提升8倍
  • PI2實例
    PI2實例
    NVIDIA ? Tesla? T4 GPU,單卡單精度計算能力最高8.1 TFLOPS,INT8能力130TOPS,搭配16GB DDR6顯存,帶寬300GB/s;內置1個NVENC和2個NVDEC。
    NVIDIA ? Tesla? T4 GPU,單卡單精度計算能力最高8.1 TFLOPS,INT8能力130TOPS,搭配16GB DDR6顯存,帶寬300GB/s;內置1個NVENC和2個NVDEC。
  • 高性能網絡
    高性能網絡
    P1、P2v實例提供最大10Gb/s的網絡帶寬,單個裸金屬實例額外配備100GB IB網絡,最大限度滿足計算集群對于數據傳輸的要求
    P1、P2v實例提供最大10Gb/s的網絡帶寬,單個裸金屬實例額外配備100GB IB網絡,最大限度滿足計算集群對于數據傳輸的要求
  • GPU Direct
    GPU Direct
    支持GPU Direct技術,實現GPU之間的直接通信;搭載NvLink技術,使GPU之間的數據傳輸效率提升5倍。數據傳輸實現高帶寬、低時延,數據傳輸效率高,綜合數據處理能力強
    支持GPU Direct技術,實現GPU之間的直接通信;搭載NvLink技術,使GPU之間的數據傳輸效率提升5倍。數據傳輸實現高帶寬、低時延,數據傳輸效率高,綜合數據處理能力強
  • 視頻渲染-GRID
    視頻渲染-GRID
    G1實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用NVIDIA GRID技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持1G、2G、4G DDR5顯存
    G1實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用NVIDIA GRID技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持1G、2G、4G DDR5顯存
  • 視頻渲染-Pass-Through
    視頻渲染-Pass-Through
    G3實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用GPU Pass-Through技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設計、圖像處理場景
    G3實例基于NVIDIA? Tesla? M60 構建,采用GPU Pass-Through技術,提供工業級虛擬圖形工作站,支持8G、16G DDR顯存。適用于重載圖形設計、圖像處理場景

推薦配置

Ai1s(昇騰310)

深度學習推理,單芯片8G顯存

深度學習推理

  • vCPU

    2/4/8/16/32核

  • 內存

    8/16/32/64/128GB

  • 系統盤

    40GB(默認)

  • 顯卡

    1/2/4/8/16 Ascend 310

  • 標準庫支持

    Atlas DDK

¥527.22

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Pi2(T4)

深度學習推理

深度學習推理

  • vCPU

    8/16/32核

  • 內存

    32/64/128GB

  • 系統盤

    40GB(默認)

  • 顯卡

    1/2/4 T4

  • 標準庫支持

    CUDA/OpenCL

¥3,514.79

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G5(V100)

CPU核多,適合對于CPU和GPU資源要求都高的推理業務

深度學習訓練,視頻AI推理,語音語義分析

  • vCPU

    32核

  • 內存

    128 GB

  • 系統盤

    40GB(默認)

  • 顯卡

    1 V100

  • 標準庫支持

    CUDA/openGL

¥10,526.84

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使用指南

視頻教程

GPU虛擬機申請流程操作

華為云異構計算服務介紹

人工智能平臺圖片分類演示

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